const Router = require('koa-router'); const fetch = require('node-fetch'); const router = new Router(); // NVIDIA API 配置 const NVIDIA_API_KEY = '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'; const NVIDIA_API_URL = 'https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions'; // 生成商品信息的 API router.post('/generate-product', async (ctx) => { try { const { imageUrl, keywords } = ctx.request.body; if (!imageUrl && !keywords) { ctx.status = 400; ctx.body = { code: 400, message: '请提供商品图片或关键词' }; return; } // 构建提示词 let prompt = '你是一个专业的便利店商品管理助手。'; if (imageUrl) { prompt += `\n请分析这张商品图片:${imageUrl}`; } if (keywords) { prompt += `\n关键词:${keywords}`; } prompt += ` 请生成商品的详细信息,返回JSON格式,不要包含其他内容: { "name": "商品名称(简洁明了,2-10字)", "category": "商品分类(请从以下选择:饮料,零食,日用品,食品,烟酒,其他)", "description": "商品详细描述(50-100字,突出产品特点)", "suggestedPrice": 建议售价(数字) }`; // 调用 NVIDIA API const response = await fetch(NVIDIA_API_URL, { method: 'POST', headers: { 'Authorization': `Bearer ${NVIDIA_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ model: 'deepseek-ai/deepseek-v4-pro', messages: [ { role: 'user', content: prompt } ], temperature: 0.7, max_tokens: 500 }) }); if (!response.ok) { const errorText = await response.text(); console.error('NVIDIA API Error:', response.status, errorText); throw new Error(`API 调用失败: ${response.status}`); } const data = await response.json(); const aiResponse = data.choices[0].message.content; // 解析 JSON 响应 let productInfo; try { // 清理响应文本,只保留 JSON 部分 const jsonMatch = aiResponse.match(/\{[\s\S]*\}/); if (jsonMatch) { productInfo = JSON.parse(jsonMatch[0]); } else { throw new Error('无法解析 AI 响应'); } } catch (parseError) { console.error('JSON 解析失败:', aiResponse); // 如果解析失败,提供默认值 productInfo = { name: keywords || '新商品', category: '其他', description: '商品描述', suggestedPrice: 0 }; } ctx.body = { code: 200, message: '生成成功', data: productInfo }; } catch (error) { console.error('生成商品信息失败:', error); ctx.status = 500; ctx.body = { code: 500, message: error.message || '生成失败,请稍后重试' }; } }); module.exports = router.routes();