services/routes/ai.js

const Router = require('koa-router');
const fetch = require('node-fetch');

const router = new Router();

// NVIDIA API 配置（NVCF 云 API）
const NVIDIA_API_KEY = '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';
const NVIDIA_API_URL = 'https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions';

// Mock 数据（用于测试或网络不可用时）
const mockProducts = [
  { name: '可口可乐', category: '饮料', description: '经典碳酸饮料，清爽解渴，330ml罐装', suggestedPrice: 3.5 },
  { name: '乐事薯片', category: '零食', description: '香脆可口，原味薯片，75g包装', suggestedPrice: 8.9 },
  { name: '维达纸巾', category: '日用品', description: '三层加厚，柔软亲肤，10包家庭装', suggestedPrice: 25.9 },
  { name: '康师傅方便面', category: '食品', description: '红烧牛肉面口味，12桶整箱装', suggestedPrice: 39.9 },
  { name: '农夫山泉', category: '饮料', description: '天然矿泉水，550ml瓶装，12瓶/箱', suggestedPrice: 24.0 },
  { name: '奥利奥饼干', category: '零食', description: '夹心饼干，巧克力口味，388g家庭装', suggestedPrice: 18.9 },
];

// 获取随机 Mock 数据
function getMockProduct(keywords) {
  let product = mockProducts[Math.floor(Math.random() * mockProducts.length)];
  
  if (keywords) {
    const keyword = keywords.toLowerCase();
    const matched = mockProducts.find(p => 
      p.name.toLowerCase().includes(keyword) || 
      p.category.toLowerCase().includes(keyword)
    );
    if (matched) product = matched;
  }
  
  return { ...product };
}

// 生成商品信息的 API
router.post('/generate-product', async (ctx) => {
  try {
    const { imageUrl, keywords } = ctx.request.body;
    
    if (!imageUrl && !keywords) {
      ctx.status = 400;
      ctx.body = {
        code: 400,
        message: '请提供商品图片或关键词'
      };
      return;
    }

    // 构建提示词
    let prompt = '你是一个专业的便利店商品管理助手。';
    
    if (imageUrl) {
      prompt += `\n请分析这张商品图片：${imageUrl}`;
    }
    
    if (keywords) {
      prompt += `\n关键词：${keywords}`;
    }
    
    prompt += `
请生成商品的详细信息，返回JSON格式，不要包含其他内容：
{
  "name": "商品名称（简洁明了，2-10字）",
  "category": "商品分类（请从以下选择：饮料,零食,日用品,食品,烟酒,其他）",
  "description": "商品详细描述（50-100字，突出产品特点）",
  "suggestedPrice": 建议售价（数字）
}`;

    let productInfo;
    let useMock = false;

    try {
      // 调用 NVIDIA NVCF 云 API（OpenAI 兼容格式）
      const response = await fetch(NVIDIA_API_URL, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Authorization': `Bearer ${NVIDIA_API_KEY}`,
          'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: 'deepseek-ai/deepseek-v4-pro',
          messages: [
            {
              role: 'user',
              content: prompt
            }
          ],
          temperature: 0.7,
          max_tokens: 500
        }),
        timeout: 60000 // 60秒超时
      });

      if (!response.ok) {
        const errorText = await response.text();
        console.error('NVIDIA API Error:', response.status, errorText);
        throw new Error(`API 调用失败: ${response.status}`);
      }

      const data = await response.json();
      const aiResponse = data.choices?.[0]?.message?.content;
      
      if (!aiResponse) {
        console.log('API 返回为空');
        throw new Error('API 返回为空');
      }

      // 解析 JSON 响应
      const jsonMatch = aiResponse.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
        productInfo = JSON.parse(jsonMatch[0]);
      } else {
        console.log('无法解析 JSON');
        throw new Error('无法解析 AI 响应');
      }

    } catch (apiError) {
      console.error('NVIDIA API 调用异常:', apiError.message);
      console.log('切换到 Mock 模式');
      useMock = true;
    }

    // 使用 Mock 数据作为备用
    if (useMock) {
      productInfo = getMockProduct(keywords);
    }

    ctx.body = {
      code: 200,
      message: useMock ? '使用模拟数据生成' : '生成成功',
      data: productInfo
    };

  } catch (error) {
    console.error('生成商品信息失败:', error);
    ctx.status = 500;
    ctx.body = {
      code: 500,
      message: error.message || '生成失败，请稍后重试'
    };
  }
});

module.exports = router.routes();