services/routes/ai.js

const Router = require('koa-router');
const fetch = require('node-fetch');
const { query } = require('../config/database');
const { toRelativeUrl } = require('../utils/image-url');
require('dotenv').config();

const router = new Router();

const AI_API_KEY = process.env.DASHSCOPE_API_KEY;
const AI_API_URL = 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions';
if (!AI_API_KEY) {
  console.error('DASHSCOPE_API_KEY is not set - AI features will fail')
}

router.post('/generate-product', async (ctx) => {
  try {
    if (!AI_API_KEY) {
      ctx.body = { code: 500, message: 'AI 功能未配置（缺少 DASHSCOPE_API_KEY）' }
      return
    }
    const { imageUrl, keywords } = ctx.request.body;

    let prompt = '你是一个专业的便利店商品管理助手。';

    if (imageUrl) {
      prompt += `\n请分析这张商品图片：${imageUrl}`;
    }

    if (keywords) {
      prompt += `\n关键词：${keywords}`;
    }

    prompt += `
请生成商品的详细信息，返回JSON格式，不要包含其他内容：
{
  "name": "商品名称（简洁明了，2-10字）",
  "category": "商品分类（请从以下选择：饮料,零食,日用品,食品,生鲜,烟酒,其他）",
  "description": "商品详细描述（50-100字，突出产品特点）",
  "suggestedPrice": 建议售价（数字）
}`;

    const response = await fetch(AI_API_URL, {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${AI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json'
      },
      body: JSON.stringify({
        model: 'qwen3.5-flash',
        messages: [
          {
            role: 'user',
            content: prompt
          }
        ],
        temperature: 0.7,
        max_tokens: 500
      }),
      timeout: 30000
    });

    if (!response.ok) {
      const errorText = await response.text();
      console.error('Qwen API Error:', response.status, errorText);

      let errorMsg = 'AI 服务调用失败';
      if (response.status === 401) {
        errorMsg = 'API Key 无效，请检查密钥配置';
      } else if (response.status === 403) {
        errorMsg = 'API 调用被拒绝，请检查账户权限';
      } else if (response.status === 429) {
        errorMsg = 'API 调用次数超限，请稍后重试';
      } else if (response.status === 503) {
        errorMsg = 'AI 服务暂时不可用，请稍后重试';
      }

      ctx.status = response.status;
      ctx.body = {
        code: response.status,
        message: errorMsg
      };
      return;
    }

    const data = await response.json();
    const aiResponse = data.choices?.[0]?.message?.content;

    if (!aiResponse) {
      ctx.status = 500;
      ctx.body = {
        code: 500,
        message: 'AI 服务返回为空'
      };
      return;
    }

    const jsonMatch = aiResponse.match(/\{[\s\S]*\}/);
    if (!jsonMatch) {
      ctx.status = 500;
      ctx.body = {
        code: 500,
        message: '无法解析 AI 响应格式'
      };
      return;
    }

    const productInfo = JSON.parse(jsonMatch[0]);

    ctx.body = {
      code: 200,
      message: '生成成功',
      data: productInfo
    };

  } catch (error) {
    console.error('生成商品信息失败:', error);

    let errorMsg = '生成失败，请稍后重试';
    if (error.message.includes('timeout')) {
      errorMsg = 'AI 服务响应超时，请检查网络或稍后重试';
    } else if (error.message.includes('ENOTFOUND')) {
      errorMsg = '无法连接到 AI 服务，请检查网络设置';
    } else if (error.message.includes('ECONNRESET')) {
      errorMsg = 'AI 服务连接中断，请稍后重试';
    }

    ctx.status = 503;
    ctx.body = {
      code: 503,
      message: errorMsg
    };
  }
});

router.post('/recognize-product', async (ctx) => {
  try {
    if (!AI_API_KEY) {
      ctx.body = { code: 500, message: 'AI 功能未配置（缺少 DASHSCOPE_API_KEY）' }
      return
    }
    const { imageUrl } = ctx.request.body;

    if (!imageUrl) {
      ctx.status = 400;
      ctx.body = {
        code: 400,
        message: '请提供商品图片地址'
      };
      return;
    }

    const prompt = `你是一个专业的便利店商品识别助手。请分析这张商品图片，识别出商品信息。

请返回JSON格式的商品信息，只返回一个最可能的商品，不要返回多个：
{
  "name": "商品名称（根据图片识别，如果无法确定则返回空字符串）",
  "category": "商品分类（从以下选择：饮料,零食,日用品,食品,生鲜,烟酒,其他，如果无法确定则返回空字符串）",
  "description": "商品描述（根据图片识别，突出产品特点，如果无法确定则返回空字符串）",
  "suggestedPrice": 数字（根据市场价估算，如果无法确定则返回0）,
  "confidence": 0到1之间的数字（识别置信度）
}`;

    console.log('Calling Qwen Omni API with image:', imageUrl);
    const response = await fetch(AI_API_URL, {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${AI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json'
      },
      body: JSON.stringify({
        model: 'qwen3.5-omni-flash',
        messages: [
          {
            role: 'user',
            content: [
              {
                type: 'image_url',
                image_url: {
                  url: imageUrl
                }
              },
              {
                type: 'text',
                text: prompt
              }
            ]
          }
        ],
        modalities: ['text'],
        temperature: 0.3,
        max_tokens: 500,
        stream: true,
        stream_options: { include_usage: true }
      }),
      timeout: 60000
    });

    console.log('Qwen Omni response status:', response.status);

    if (!response.ok) {
      const errorText = await response.text();
      console.error('Qwen Omni API Error:', response.status, errorText);

      let errorMsg = 'AI 服务调用失败';
      if (response.status === 401) {
        errorMsg = 'API Key 无效，请检查密钥配置';
      } else if (response.status === 403) {
        errorMsg = 'API 调用被拒绝，请检查账户权限';
      } else if (response.status === 429) {
        errorMsg = 'API 调用次数超限，请稍后重试';
      } else if (response.status === 503) {
        errorMsg = 'AI 服务暂时不可用，请稍后重试';
      } else if (response.status === 404) {
        errorMsg = '模型不支持图片输入，正在尝试兼容模式...';
      }

      ctx.status = response.status;
      ctx.body = {
        code: response.status,
        message: errorMsg
      };
      return;
    }

    // 解析 SSE 流式响应
    const text = await response.text();
    const lines = text.split('\n');
    let aiResponse = '';

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('data: ')) {
        const dataStr = line.slice(6).trim();
        if (dataStr === '[DONE]') break;
        try {
          const parsed = JSON.parse(dataStr);
          const content = parsed.choices?.[0]?.delta?.content;
          if (content) {
            aiResponse += content;
          }
        } catch (e) {
          // 跳过解析失败的行
        }
      }
    }

    if (!aiResponse) {
      ctx.status = 500;
      ctx.body = {
        code: 500,
        message: 'AI 服务返回为空'
      };
      return;
    }

    // 尝试提取 JSON（可能被 markdown 代码块包裹）
    let jsonStr = aiResponse;
    const mdMatch = aiResponse.match(/```(?:json)?\s*([\s\S]*?)```/);
    if (mdMatch) {
      jsonStr = mdMatch[1].trim();
    } else {
      const jsonMatch = aiResponse.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
        jsonStr = jsonMatch[0];
      }
    }

    let productInfo;
    try {
      productInfo = JSON.parse(jsonStr);
    } catch (e) {
      ctx.status = 500;
      ctx.body = {
        code: 500,
        message: '无法解析 AI 响应格式'
      };
      return;
    }

    // 用 AI 识别的商品名去数据库模糊匹配
    const keyword = productInfo.name || '';
    let matchedGoods = [];
    if (keyword) {
      const dbResult = await query(
        'SELECT id, name, price, unit, category_id, images, stock, pricing_type, is_hot, is_new, description, goods_no, barcode FROM goods WHERE name LIKE ? LIMIT 20',
        [`%${keyword}%`]
      );
      matchedGoods = dbResult;
    }

    // 处理图片 URL
    matchedGoods = processGoodsImages(matchedGoods);

    ctx.body = {
      code: 200,
      message: '识别成功',
      data: {
        aiInfo: productInfo,
        matchedGoods: matchedGoods
      }
    };

  } catch (error) {
    console.error('识别商品失败:', error);

    let errorMsg = '识别失败，请稍后重试';
    if (error.message.includes('timeout')) {
      errorMsg = 'AI 服务响应超时，请检查网络或稍后重试';
    } else if (error.message.includes('ENOTFOUND')) {
      errorMsg = '无法连接到 AI 服务，请检查网络设置';
    } else if (error.message.includes('ECONNRESET')) {
      errorMsg = 'AI 服务连接中断，请稍后重试';
    }

    ctx.status = 503;
    ctx.body = {
      code: 503,
      message: errorMsg
    };
  }
});
// 2026-05-24 21:36:31 

module.exports = router.routes();
// 2026-05-24 21:36:31